October 23, 2025
• L'alliance permet un échange de données pour les applications d'IA dans la fabrication
• Ce nouveau partenariat ouvre la voie à des solutions d'IA industrielle révolutionnaires
Aujourd'hui, Siemens et plusieurs grands fabricants de machines-outils – dont Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw et Heller, ainsi que le Laboratoire de machines-outils (WZL) de l'Université RWTH d'Aix-la-Chapelle et le groupe Voith – ont formé une alliance révolutionnaire qui prévoit un échange systématique de données d'ingénierie, de fabrication et de machines, qui sera utilisé pour développer de nouvelles applications d'IA générative pour les environnements industriels. Cette collaboration marque une étape décisive vers la réalisation d'un modèle d'IA spécifique à l'industrie, le Siemens Industrial Foundation Model. Siemens a présenté pour la première fois sa vision de ce modèle à la foire de Hanovre 2025.
"Avec nos clients et nos partenaires, nous franchissons aujourd'hui une étape importante pour développer l'IA industrielle. J'y vois une grande opportunité pour l'économie européenne et sa base industrielle solide – de l'automobile, de la chimie et des produits pharmaceutiques à la mécanique, l'énergie, la santé, les infrastructures et les transports, entre autres. En mettant le trésor de données unique de nos entreprises à disposition pour créer des modèles d'IA générative, nous pouvons atteindre des niveaux de productivité totalement nouveaux – et cette alliance de données dans l'industrie de la construction de machines ouvre la voie", déclare Roland Busch, PDG de Siemens AG.
L'alliance a l'intention d'augmenter considérablement l'efficacité et les cycles d'innovation dans l'industrie manufacturière grâce à l'utilisation ciblée des technologies d'IA. Un cas d'utilisation envisageable dans le domaine des machines-outils est la création automatisée d'un programme de pièces pour les machines-outils. Ces programmes pourraient être créés beaucoup plus rapidement, tandis que le taux d'erreur dans la création de code est réduit. De plus, les programmeurs seront déchargés des tâches de base et pourront se concentrer sur des défis plus complexes.
"L'accès à des données de machines de haute qualité provenant de différents fabricants est la clé", explique Busch. "Grâce à cette alliance, nous pouvons développer des systèmes d'IA qui reflètent la complexité de la conception et de la fabrication, et qui deviendront ainsi un partenaire puissant pour les travailleurs qualifiés."
Le partenariat implique l'échange de données de machines anonymisées dans le strict respect des normes de protection et de sécurité des données. Entre autres choses, les données seront utilisées pour développer et former des modèles d'IA spécifiquement adaptés aux exigences de la fabrication industrielle.
Les données de l'alliance seront utilisées pour créer automatiquement des programmes CN : une sorte d'"instruction de travail" pour les machines de fabrication spéciales. D'autres cas d'utilisation incluent la maintenance prédictive avec des prévisions précises spécifiques aux machines, des processus de fabrication adaptatifs qui s'adaptent en temps réel aux conditions changeantes et l'optimisation de l'efficacité énergétique grâce au contrôle intelligent des paramètres des machines.
La stratégie à long terme de l'alliance comprend l'intégration de davantage d'entreprises – même au-delà de l'industrie des machines-outils – afin de tirer parti de l'intelligence artificielle industrielle dans différentes industries.