• 이 동맹은 제조 분야의 AI 애플리케이션을 위한 데이터 교환을 가능하게 합니다.

• 새로운 파트너십은 혁신적인 산업 AI 솔루션을 위한 길을 열어줍니다.

오늘 지멘스와 Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw, Heller를 포함한 여러 주요 공작 기계 제조업체와 RWTH 아헨의 공작 기계 연구소(WZL) 및 Voith Group은 산업 환경을 위한 새로운 생성형 AI 애플리케이션 개발에 사용될 엔지니어링, 제조 및 기계 데이터의 체계적인 교환을 제공하는 획기적인 동맹을 결성했습니다. 이 협력은 지멘스 산업 기반 모델인 산업별 AI 모델의 실현을 위한 결정적인 발걸음을 내딛는 것입니다. 지멘스는 하노버 메세 2025에서 이 모델에 대한 비전을 처음 제시했습니다.

"고객 및 파트너와 함께 오늘 우리는 산업 AI를 확장하기 위한 중요한 발걸음을 내딛고 있습니다. 저는 자동차, 화학, 제약에서 기계 공학, 에너지, 의료, 인프라, 운송 등에 이르기까지 유럽 경제와 강력한 산업 기반에 큰 기회가 있다고 생각합니다. 기업의 고유한 데이터 보물을 활용하여 생성형 AI 모델을 만들면 완전히 새로운 수준의 생산성을 달성할 수 있으며, 이 기계 제작 산업의 데이터 동맹이 그 길을 선도하고 있습니다."라고 지멘스 AG의 CEO인 롤랜드 부쉬가 말했습니다.

이 동맹은 AI 기술의 목표 사용을 통해 제조 산업의 효율성과 혁신 주기를 크게 늘릴 계획입니다. 공작 기계 분야에서 가능한 사용 사례 중 하나는 공작 기계용 부품 프로그램의 자동 생성입니다. 이러한 프로그램은 훨씬 더 빠르게 생성될 수 있으며, 코드 생성의 오류율이 감소합니다. 또한 프로그래머는 기본적인 작업에서 벗어나 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

"다양한 제조업체의 고품질 기계 데이터에 대한 접근이 핵심입니다."라고 부쉬는 설명합니다. "이 동맹을 통해 개발 및 제조에 수반되는 복잡성을 반영하는 AI 시스템을 개발할 수 있으며, 숙련된 작업자에게 강력한 파트너가 될 것입니다."

이 파트너십은 데이터 보호 및 보안 표준을 엄격히 준수하여 익명화된 기계 데이터를 교환하는 것을 포함합니다. 무엇보다도 이 데이터는 산업 제조의 요구 사항에 맞게 특별히 조정된 AI 모델을 개발하고 훈련하는 데 사용됩니다.

동맹의 데이터는 특수 제조 기계에 대한 일종의 '작업 지침'인 NC 프로그램을 자동으로 생성하는 데 사용됩니다. 다른 사용 사례로는 기계별 예측을 통한 예측 유지 보수, 변화하는 조건에 실시간으로 적응하는 적응형 제조 프로세스, 기계 매개변수의 지능형 제어를 통한 에너지 효율 최적화 등이 있습니다.

이 동맹의 장기적인 전략에는 기계 공구 산업을 넘어 다양한 산업 분야에서 산업 인공 지능을 활용하기 위해 더 많은 회사를 참여시키는 것이 포함됩니다.