• Η συμμαχία επιτρέπει την ανταλλαγή δεδομένων για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή

• Η νέα συνεργασία ανοίγει το δρόμο για επαναστατικές βιομηχανικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης

Σήμερα, η Siemens και αρκετοί κορυφαίοι κατασκευαστές εργαλειομηχανών – συμπεριλαμβανομένων των Grob, Trumpf, Chiron, Renishaw και Heller, μαζί με το Εργαστήριο Εργαλειομηχανών (WZL) του RWTH Aachen και τον Όμιλο Voith – σχημάτισαν μια πρωτοποριακή συμμαχία που προβλέπει τη συστηματική ανταλλαγή δεδομένων μηχανικής, κατασκευής και μηχανών που θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανικά περιβάλλοντα. Αυτή η συνεργασία σηματοδοτεί ένα αποφασιστικό βήμα προς την υλοποίηση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ειδικού για τη βιομηχανία, του Siemens Industrial Foundation Model. Η Siemens παρουσίασε για πρώτη φορά το όραμά της για αυτό το μοντέλο στην Hannover Messe 2025.

"Μαζί με τους πελάτες και τους συνεργάτες μας, κάνουμε ένα σημαντικό βήμα σήμερα για την κλιμάκωση της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης. Βλέπω μια μεγάλη ευκαιρία εδώ για την ευρωπαϊκή οικονομία και την ισχυρή βιομηχανική της βάση – από την αυτοκινητοβιομηχανία, τα χημικά και τα φαρμακευτικά προϊόντα έως τη μηχανολογία, την ενέργεια, την υγειονομική περίθαλψη, τις υποδομές και τις μεταφορές, μεταξύ άλλων. Κάνοντας τον μοναδικό θησαυρό δεδομένων των εταιρειών μας διαθέσιμο για τη δημιουργία γενετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να επιτύχουμε εντελώς νέα επίπεδα παραγωγικότητας – και αυτή η συμμαχία δεδομένων στη βιομηχανία κατασκευής μηχανών ηγείται του δρόμου", λέει ο Roland Busch, Διευθύνων Σύμβουλος της Siemens AG.

Η συμμαχία σκοπεύει να αυξήσει σημαντικά την αποδοτικότητα και τους κύκλους καινοτομίας στη μεταποιητική βιομηχανία με τη στοχευμένη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Ένα πιθανό παράδειγμα χρήσης στον τομέα των εργαλειομηχανών είναι η αυτοματοποιημένη δημιουργία ενός προγράμματος εξαρτημάτων για εργαλειομηχανές. Αυτά τα προγράμματα θα μπορούσαν να δημιουργηθούν σημαντικά γρηγορότερα, ενώ μειώνεται το ποσοστό σφαλμάτων στη δημιουργία κώδικα. Επιπλέον, οι προγραμματιστές θα απαλλαγούν από βασικά καθήκοντα και θα μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετες προκλήσεις.

"Η πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας δεδομένα μηχανών από διαφορετικούς κατασκευαστές είναι το κλειδί", εξηγεί ο Busch. "Με αυτή τη συμμαχία, μπορούμε να αναπτύξουμε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αντικατοπτρίζουν την πολυπλοκότητα που συνεπάγεται η ανάπτυξη και η κατασκευή, και έτσι θα γίνει ένας ισχυρός συνεργάτης για τους εξειδικευμένους εργαζόμενους."

Η συνεργασία περιλαμβάνει την ανταλλαγή ανωνυμοποιημένων δεδομένων μηχανών σε αυστηρή συμμόρφωση με τα πρότυπα προστασίας και ασφάλειας δεδομένων. Μεταξύ άλλων, τα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη και την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ειδικά προσαρμοσμένων στις απαιτήσεις της βιομηχανικής κατασκευής.

Τα δεδομένα από τη συμμαχία θα χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη δημιουργία προγραμμάτων NC: ένα είδος "οδηγίας εργασίας" για ειδικές μηχανές κατασκευής. Άλλες περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν προγνωστική συντήρηση με ακριβείς προβλέψεις ειδικές για τη μηχανή, προσαρμοστικές διαδικασίες κατασκευής που προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο στις μεταβαλλόμενες συνθήκες και βελτιστοποίηση ενεργειακής απόδοσης μέσω του έξυπνου ελέγχου των παραμέτρων της μηχανής.

Η μακροπρόθεσμη στρατηγική της συμμαχίας περιλαμβάνει την ένταξη περισσότερων εταιρειών – ακόμη και πέρα από τη βιομηχανία εργαλειομηχανών – για την αξιοποίηση της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς κλάδους.