• این اتحاد، تبادل داده‌ها را برای برنامه‌های هوش مصنوعی در تولید امکان‌پذیر می‌کند.

• مشارکت جدید، راه را برای راه‌حل‌های انقلابی هوش مصنوعی صنعتی هموار می‌کند.

امروز زیمنس و چندین تولیدکننده پیشرو ماشین‌ابزار – از جمله گروب، ترامف، چیرون، رنشاو و هلر، همراه با آزمایشگاه ماشین‌ابزار (WZL) دانشگاه RWTH آخن و گروه وویت – یک اتحاد پیشگامانه تشکیل دادند که تبادل سیستماتیک داده‌های مهندسی، تولید و ماشین‌آلات را فراهم می‌کند و از این داده‌ها برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد جدید برای محیط‌های صنعتی استفاده خواهد شد. این همکاری، گامی قاطع به سوی تحقق یک مدل هوش مصنوعی مختص صنعت، یعنی مدل بنیاد صنعتی زیمنس، است. زیمنس برای اولین بار چشم‌انداز خود را برای این مدل در نمایشگاه هانوفر 2025 ارائه کرد.

رولاند بوش، مدیرعامل شرکت زیمنس AG می‌گوید: «امروز، همراه با مشتریان و شرکای خود، گامی مهم برای توسعه هوش مصنوعی صنعتی برمی‌داریم. من فرصت بزرگی را برای اقتصاد اروپا و پایگاه صنعتی قدرتمند آن – از خودروسازی، مواد شیمیایی و داروسازی گرفته تا مهندسی مکانیک، انرژی، مراقبت‌های بهداشتی، زیرساخت‌ها و حمل‌ونقل و غیره می‌بینم. با در دسترس قرار دادن گنجینه داده‌های منحصربه‌فرد شرکت‌هایمان برای ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی مولد، می‌توانیم به سطوح کاملاً جدیدی از بهره‌وری دست یابیم – و این اتحاد داده‌ها در صنعت ماشین‌سازی، پیشرو است.»

این اتحاد قصد دارد با استفاده هدفمند از فناوری‌های هوش مصنوعی، راندمان و چرخه‌های نوآوری را در صنعت تولید به طور قابل توجهی افزایش دهد. یک مورد استفاده قابل تصور در زمینه ماشین‌ابزار، ایجاد خودکار یک برنامه قطعه برای ماشین‌ابزار است. این برنامه‌ها می‌توانند به طور قابل توجهی سریع‌تر ایجاد شوند، در حالی که میزان خطا در ایجاد کد کاهش می‌یابد. علاوه بر این، برنامه‌نویسان از وظایف اساسی رها می‌شوند و می‌توانند بر چالش‌های پیچیده‌تر تمرکز کنند.

بوش توضیح می‌دهد: «دسترسی به داده‌های با کیفیت بالا از ماشین‌آلات از تولیدکنندگان مختلف، کلید موفقیت است. با این اتحاد، می‌توانیم سیستم‌های هوش مصنوعی را توسعه دهیم که پیچیدگی‌های موجود در توسعه و تولید را منعکس می‌کنند و بنابراین به یک شریک قدرتمند برای کارگران ماهر تبدیل خواهد شد.»

این مشارکت شامل تبادل داده‌های ناشناس ماشین‌آلات با رعایت دقیق استانداردهای حفاظت از داده‌ها و امنیت است. از جمله موارد دیگر، از داده‌ها برای توسعه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که به طور خاص برای الزامات تولید صنعتی طراحی شده‌اند، استفاده خواهد شد.

از داده‌های این اتحاد برای ایجاد خودکار برنامه‌های NC استفاده خواهد شد: نوعی «دستورالعمل کار» برای ماشین‌های تولیدی خاص. موارد استفاده دیگر شامل نگهداری پیش‌بینی‌کننده با پیش‌بینی‌های دقیق ماشین‌آلات، فرآیندهای تولید تطبیقی که در زمان واقعی با شرایط در حال تغییر سازگار می‌شوند و بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی از طریق کنترل هوشمند پارامترهای ماشین‌آلات است.

استراتژی بلندمدت این اتحاد شامل جذب شرکت‌های بیشتر – حتی فراتر از صنعت ماشین‌ابزار – برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی صنعتی در صنایع مختلف است.